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Construye tu analista de marketing con IA
Build Your Own AI Growth Analyst
· 10:00–14:30 · SB Hotels Plaza Europa
Una mañana en Barcelona. 20 marketers intentan construir un analista de marketing con IA sobre datos reales de marketing, en la sala y juntos. Yo documento lo que pase y lo publico como investigación: qué se construyó, qué falló y qué funcionó.
La pregunta
¿Pueden 20 marketers construir en una mañana un analista de marketing con IA que funcione?
Qué te llevas
- Los prompts utilizados durante la formación
- Las automatizaciones de n8n utilizadas durante la formación
- Todos los demás activos utilizados durante la formación
¿Es para ti?
Reviso las solicitudes a mano. Esto es lo que tengo en mente:
- Trabajas en marketing, growth o ecommerce y quieres construir con IA, no que te lo cuenten.
- Prefieres probar una idea delante de otros profesionales a ver una demo.
- No te importa que la sesión se documente y se publique como investigación.
Todo el mundo en la sala participa: traes las preguntas de marketing con las que trabajas, construyes junto a otros marketers y comparáis qué funciona.
Cómo funciona la mañana
Formato propuesto
Me inspira el espíritu de MeasureCamp: la gente de la sala trae las preguntas y hace el trabajo. Aquí todo gira alrededor de una pregunta. La agenda exacta aún se está cerrando.
- 01
Plantear
Partimos de la pregunta y acordamos qué tiene que significar «funcional» al final de la mañana.
- 02
Construir
Se trabaja en grupos pequeños sobre datos reales de marketing. La sala decide qué probar.
- 03
Enseñar
Cada grupo enseña lo que ha construido y dónde se ha atascado. El resto lo cuestiona.
- 04
Documentar
Yo recojo qué se construyó, qué falló y qué funcionó para escribirlo después.
Qué voy a mirar
Propuesta, no resultados
Son los criterios que pienso usar al escribir lo que pase esa mañana. Si cambian, lo dirá el informe. El veredicto no está decidido de antemano.
- ¿Funciona de principio a fin?
- De una pregunta de growth a una respuesta, sin que nadie lo arregle a mano por el camino.
- ¿La respuesta es correcta?
- Contrastada con los datos sobre los que se construyó, no con lo convincente que suena.
- ¿Qué costó?
- Tiempo, pasos y los puntos donde la gente se atascó.
- ¿Dónde falló?
- Los fallos son parte del resultado, no algo que se deja fuera.
Solo un ejemplo
«¿Qué canal trajo los clientes nuevos del mes pasado y cambió respecto al mes anterior?»
Un analista construido esa mañana solo pasaría «¿La respuesta es correcta?» si su respuesta coincide con lo que muestran los datos en bruto.
Para que se entienda qué significan los criterios. No es el alcance acordado ni un resultado.
Una mañana con un grupo no es un experimento controlado. El informe separa lo que se midió, lo que se observó y cómo lo interpreto, como en todas las piezas. Cómo etiqueto la evidencia (en inglés) →
Resultados y recursos
Después del 12 de noviembre de 2026 documentaré qué se construyó, dónde falló y qué funcionó, y marcaré cada afirmación como medida, observada o interpretación mía. El informe aparecerá aquí y en la newsletter.
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